ChatGPT让周鸿祎着急了，360AI提前剧透：如果出错了，别扔鞋子|焦点日报

图源：360发布会

(资料图片仅供参考)

3月29日下午，360集团创始人周鸿祎在2023数字安全与发展高峰论坛上，以现场演示的形式，展示了360大模型产品在智能搜索场景中的应用。

“如果中间出错了，希望大家不要朝我扔鞋子。”自称为“ChatGPT布道者”的周鸿祎表示，对话场景太容易出问题了，因此选在智能搜索中演示，也预备了几个问题用来提问。

【资料图】

“周鸿祎为什么老爱穿红衣服？”周鸿祎让身边的主持人现场发问，由工作人员现场在360浏览器的搜索框中记录问题。

360AI给出的答案是：“360集团董事长周鸿祎在颁奖典礼上解释了自己喜欢穿红衣服的原因，是因为他的名字经常彼叫错成周鸿祎，而穿上红色衣服可以提醒别人他正确的名字……”

周鸿祎本人对这个答案并不满意，他纠结于AI的回答并没有给出名字的错误写法（如周鸿伟），选择了重新回答。第二次，AI给出了类似的答案。

时代财经注意到，在回答中，360AI引用了来自不同媒体的报道，并对来源进行标注。

图源：360发布会

第二个问题是，周鸿祎最近为什么总爱聊ChatGPT？“还是用视频发布产品比较好，没有压力。”在等待AI作答的过程中，周鸿祎也在不时和台下观众互动，“看到这我就心里祈祷不要断线，不要超时，不要出错。”

360AI的答案中带上了“判断”，提到“周鸿祎对ChatGPT的观点发生了转变”。在周鸿祎看来，这正是人工智能的特点，即有自己的主观观点，但还不能理解周的思路。

此外，周鸿祎还在提问中加上了今天（3月29日）发布的新闻“马斯克等上千名全球科技人士联名呼吁暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统，时长至少六个月”，并向360AI询问原因。

“这个答案可以用来说明它和搜索结合的好处，基于搜索的数据对它进行解读，就可以保证时效性和事实性，减少胡说八道的成分。”周鸿祎解释道。但他同时也对答案中引用的马斯克观点表示怀疑，并不能确定结果确实来自马斯克所说。

除此之外，360AI还回答了“卡塔尔世界杯冠军是哪个国家”，以及来自现场观众的提问“孙悟空大战灭霸谁会赢”“梅西在阿根廷国家队进了多少个球”等问题，它也并不是每次都能给出正确的答案。

周鸿祎形容现在的AI像是一个“油腻的中年大叔”，总是试图一碗水端平。最后，他以一道即兴的情商题结束了当天的演示——“开会时，领导说再讲十分钟意味着什么”？

“意味着时间有限，需要尽快完成讲话……”一开始，360AI愣头青式的回答引起全场观众爆笑。经过多次重新调试问题表述，最终AI生成的结果也充满了“职场哲学”。

图源：360发布会

“产品还很初步，不到发布的时候。”周鸿祎表示，目前上述大模型产品还没有命名，本次展示也并不是正式发布，“很多人关心360的人工智能进展，今天把‘刚出生的孩子’抱出来给大家看看，叫360GPT还是360AI还没想法，希望大家多提宝贵意见，帮它起个名字。”

作为拥有搜索引擎的科技公司，周鸿祎认为，360发展大语言模式的三大优势分别是：数据的获得和清洗、人工对话训练、场景。

“新工业革命来临，任何行业都值得被人工智能重塑。”在周鸿祎看来，ChatGPT通过SaaS方式提供的人工智能服务，将会带来一场新的工业革命。

发布会现场，周鸿祎还介绍了360的人工智能发展战略。在他的设想中，360将“两翼齐飞”，同步发展核心算法，自研生成式大语言模型技术；另一方面将抢占场景做产品，尽快推出相关产品服务。

360将其分为个人（ToC）、中小微企业（ToSME）、政府及大型企业（ToB&ToG）三个角度。在个人端，360计划推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品；在ToSME端，将基于生成式大模型推出SaaS化垂直应用，在企业协作沟通场景使用；在ToB&ToG端，结合360数字安全业务推出企业私有化AI服务。

同时周鸿祎也表示，人工智能的发展也面临四个方面的挑战，分别是网络安全、对目前职业的挑战、能源问题，以及有可能产生意识，成为新的物种。

今年以来，周鸿祎在多个不同场合都提到了对ChatGPT的看法。

在此前答投资者问中，360方面介绍，目前360搜索是中国搜索引擎的Top 2，市场份额为35%。

360方面表示，该公司的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入，但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用，且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。

同时，该公司有充足的资金储备可用于购买大规模算力，在继续深入自行研发的同时，不排除寻找强有力的合作伙伴。

周鸿祎现场表示，在商业化方面，中国拥有优势，有能力发展自己的人工智能大语言模型。但目前来看，中国大语言模型距离GPT-4有两到三年时间差距，需要更多的宽容和耐心。